Ollama + modelos na Railway: como ficou CPU/RAM/GPU, latência e custos?
Anonymous
PROOP
5 months ago
Fala pessoal!
Estou pensando em rodar Ollama na infraestrutura da Railway e queria ouvir relatos reais de quem já tentou/usa em produção.
Alguém aqui já:
- Subiu o Ollama como serviço na Railway e rodou modelos (Llama/Mistral/etc.)?
- Rodou em CPU e/ou GPU — e como isso impactou latência e custo?
- Teve números de latência (TTFT), tokens/s, throughput, e consumo de CPU/RAM?
- Fez algum benchmark (nem que seja simples) e pode compartilhar?
Se puderem, mandem detalhes do setup:
- Modelo(s) e quantização (Q4/Q5/Q8)
- Config do serviço (CPU/RAM/GPU, concurrency, autoscaling)
- Estratégia de cache/volume para os modelos (evitar re-download e reduzir cold start)
- Carga real (req/min) + comportamento sob pico (timeouts, OOM, throttling)
- Custos aproximados e dicas/pegadinhas no deploy
Valeu demais!
1 Replies
ilslaoaycd
HOBBY
5 months ago
Yes, it works well. I don't have the answers to all your questions, but this is worth a read https://railway.com/deploy/open-source-llm-models